Artificial intelligence can estimate cancer survival chances from a selfie

Cercetători de la Mass General Brigham, un sistem integrat de asistență medicală academică non-profit din Massachusetts, SUA, au dezvoltat un instrument de inteligență artificială capabil să estimeze starea de sănătate a unui pacient cu cancer pornind de la o singură fotografie a feței sale, potrivit The Guardian.

Tehnologia a fost antrenată folosind date provenite de la peste 40 de milioane de fotografii faciale, aparținând unei game largi de etnii și vârste. Potrivit sursei citate, este una dintre cele mai ample demonstrații de până acum privind modul în care analiza unui selfie prin inteligență artificială ar putea contribui la evaluarea sănătății unui pacient și la orientarea deciziilor medicale. Rezultatele cercetării au fost publicate în revista Lancet Digital Health.

Potrivit studiului care a testat modelul, sistemul poate estima „vârsta biologică” a unei persoane – adică vârsta la care pare aceasta, diferită de vârsta cronologică reală – și poate anticipa șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer pe baza unei fotografii obișnuite a feței.

Două instrumente complementare

Din această tehnologie au rezultat două instrumente distincte, dar complementare:

• FAHR-FaceAge – estimează vârsta biologică a pacientului și, pe baza acesteia, prezice supraviețuirea în cazurile de cancer.
• FAHR-FaceSurvival – prezice direct supraviețuirea dintr-o fotografie facială, fără a trece prin estimarea vârstei biologice.

Deși cele două instrumente provin din același model de bază, cercetătorii au constatat că ele surprind informații diferite și complementare despre starea de sănătate a pacientului.

Fiecare dintre cele două sisteme analizează zone diferite ale feței pentru a face predicțiile. FAHR-FaceAge se concentrează pe ridurile care pornesc de la lateralele nasului spre colțurile gurii, pe zona frunții de deasupra orbitelor și pe tâmple. În schimb, FAHR-FaceSurvival evaluează regiunea de sub ochi și din jurul podului nazal.